B站视频推荐程序信息

工程暂时没有完工！也没有上传Github！

本文仅用来记录我开发B站视频重新推荐程序和网站相关事宜

起因

起因当然是对B站的视频推荐机制感到不满意，尤其是首页的推荐视频，我喜欢的视频不见踪迹，甚至部分方面（如化学、生物、物理、历史）等方面内容奇少无比，有的甚至基本绝迹。推荐的视频也让我完全不感兴趣，甚至感到恶心。出于此种原因，我决定制作一个用于重新制作专属于我的视频推荐程序。

工作流程

基本情况

首先，这个程序需要一个运行的环境，它可以在本地，也可以在远端运行，两种不同的运行环境意味着完全不一样的代码和设计逻辑。我初步考虑之后，认为若本地运行，在更新首页时再搜索视频，并放在首页不合适。主要是因为运算量偏大，若本地运行向B站服务器请求次数太多还会被封IP。

综合考虑下来，我决定将代码部署在Github上，每日凌晨定时执行Action，构建好一个静态网站，里面放上400多个视频（因为我喜欢长视频，400+足够看一天了，如果运行时间允许还可以再增加视频数量），这样就保证我一天的视频需求了。

爬取视频数据

在我开发的过程中，第一步便是首先从B站爬取一系列的视频下来，毕竟得有视频数据才能分析我喜不喜欢这个视频嘛。

起初我是想通过一般的爬虫方法获取数据的，也就是模拟正常用户请求数据，然后分析数据。不过这样的问题就是请求次数有限制，也很慢，很难收集够足够数量的数据。

但是在学习的过程中，我发现B站官方提供了爬虫的API接口，而且使用Curl可以就像正常网站一样链接、获取数据，于是我果断转向这种方法获取数据，毕竟我想这样获取数据没有速率限制，而且很方便，只需要 多设置一个Cookie: curl_easy_setopt(curl,CURLOPT_COOKIE,cookie);，就可以正常使用了。（只不过返回的是Json格式而非Html格式罢了）

以请求搜索 “选择公理” 为例，只不过将请求的网址改为："https://api.bilibili.com/x/web-interface/search/all/v2?keyword=选择公理&search_type=video&page_size=10" 即可。需要解释的是后面填入的参数，比如keyword、search_type、page_size，这些也不难理解，查看一下教程就解决的问题，这里附上一个好用的API查询的网址（不是官方网站，因为没有官方网站）。而官方网站仅仅作为参考，因为这个网站不是为爬虫写的。

下面也再补充几个我找到的好用的文章/文档

1. 评论API¹

关于插件

考虑到不同的人有不同的需求，我自己不同时候需求也不完全相同，但是如果需求改变就重新编译整个项目属实不好，所以考虑到这样的个性化需求，我觉得通过插件的方式加载个性化的代码，包括筛选视频等地方我都计划调用插件的代码

插件实现形式

毕竟我从未做过插件化开发，更别说C++的插件化开发了，同时我还希望插件可以兼容任何编程语言，以方便任何人做插件。在询问AI之后，共两种解决方法，一个采用进程间通信，每个插件都是一个独立的进程，好处是程序故障不相互影响，但是坏处是消耗资源，控制也不方便，毕竟我还要提供API接口。所以最后我选择的使用动态链接库.dll加载插件，坏处是插件故障会影响主程序，好处是效率高，调用方便。

dll库使用

首先我花了不少时间来学习dll库如何使用的，学习这部分的读者请前往我的文章查看更多信息。

为了方便所有人使用我的代码，我还希望支持插件系统支持几乎所有主流语言，比如Java(我的本命语言)、C/C++、JavaScript、Python，但是目前工程还没有做到那里，所以就暂时不讨论这一部分。

1. 评论API ↩︎